Security+Cloud+ML for Security Engineers 온라인 코스 소개 (2020년 4월)

2020년 트레이닝 계획에서 예정했던 대로 Security+Cloud+ML for Security Engineers 코스를 온라인으로 개설합니다. 원래 3월로 예정 되어 있었으나 4월 초로 일정 조정이 있었습니다.

Security+Cloud+ML for Security Engineers 온라인 코스 커리큘럼

아직 완전히 정리되지 않았지만, 올해 3월 초에 런칭할 Security+Cloud+ML for Security Engineers 온라인 코스 커리큘럼을 소개합니다. 2019년 7월에 개설했던 오프라인 코스를 조금 더 다듬어서 3개월 온라인 코스로 개편하고 있습니다. Zoom 등의 컨퍼런스콜 솔루션을 통해서 매주 2시간의 라이브 캐스팅을 통한 이론 수업과 함께 매번 exercise homework을 부여하고, 그에 대한 풀이를 다음 번 세션에서 훑어보고, 풀이를 제공하는 … 계속 읽기 Security+Cloud+ML for Security Engineers 온라인 코스 커리큘럼

Security+Cloud+ML 트레이닝에 대한 생각

Security 필드에 ML(Machine Learning)을 접목 할 수 있을까? 많은 시큐리티 리서쳐들을 만나 보면, 한국이나 해외를 막론하고 대부분 ML을 일종의 snake oil - 사기 정도로 생각하는 경우가 많다. 일종의 블락체인하면 미래를 바꿀 새로운 기술이 아니라 투기가 떠오르는 현상과도 비슷하지 않을까 한다. 그 동안 여러 보안 업체들이나 리서쳐들에 의해서 ML이 조금 과장된 형태로 시큐리티 인더스트리에 소개 되어 … 계속 읽기 Security+Cloud+ML 트레이닝에 대한 생각

Security + Machine Learning: 머신 러닝을 보안에 적용하기

얼마전 머신 러닝을 어떻게 시큐리티에 적용할 수 있는지에 대한 아주 아주 좋은 예를 공유한 적이 있다. 마이크로소프트의 Threat Intelligence를 주관하는 이 팀 (Microsoft Threat Intelligence Center )은 우리팀과 긴밀하게 우리 제품 디텍션 커버리지를 높이기 위해서 협력하고 있던 팀으로 주로 마이크로소프트 인프라스트럭쳐나 서비스에 대한 공격 시도들을 디텍션하고 막는 역할을 하고 있다. How Azure Security Center automates … 계속 읽기 Security + Machine Learning: 머신 러닝을 보안에 적용하기